例如，远光将LiBH4和LiNH2以不同比例混合，生成的Li2(BH4)(NH2)、Li3(BH4)(NH2)2、Li4(BH4)(NH2)3等氢化物表现出极高的离子电导率。

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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，人上由于数据的数量和维度的增大，人上使得手动非原位分析存在局限性。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，岗助但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。就是针对于某一特定问题，力国力提建立合适的数据库，力国力提将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

另外7个模型为回归模型，海电预测绝缘体材料的带隙能（EBG），海电体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。我在材料人等你哟，升服期待您的加入。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、远光卷积神经网络（CNN）等[3]

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这些材料具有出色的集光和EnT特性，人上这是通过掺杂低能红色发射铂的受体实现的。英国物理学会会士，岗助英国皇家化学会会士，中国微米纳米技术学会会士。

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